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预测期刊影响因子(影响因子计算方式)

PaperPass论文检测网 2022-11-21

很多同学在选择期刊的时候,第一重视的是分区,其次看重的应该就是期刊的影响因子了。但是,每年的六月份各大期刊才会公布上一年的影响因子,在这之前投稿的小伙伴在选择期刊的时候会很纠结,生怕选择的期刊影响因子降低,影响自己毕业。

今天,小编就教大家影响因子的计算方法,可以对期刊的实时影响因子进行预测,做到知己知彼。

 

01 影响因子计算方式

期刊的影响因子(Impact factor,IF),是表征期刊影响大小的一项定量指标。也就是某刊平均每篇论文的被引用数,它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数,与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

说人话就是,今年六月份公布的其实是2020年的影响因子,期刊影响因子计算公式如下:

IF=C/(M+N)

其中,IF为该期刊2020年的影响因子,M为该期刊2018年发表的文章数量,N为该期刊2019年发表的文章数量,C为该期刊2018和2019年两年发表的文章在2020年被引用的总次数。

对于当前来说,M和N其实已经确定,C也基本已经确定,所以现在来预测期刊2020年的影像影子的话,计算结果还是比较准确的。

02 计算示例

以Science为例,我们首先来计算预测一下2020年的影响因子。

(1)首先我们进入Web of Science,因为是计算2020年的影响因子,因此我们需要2018和2019年的数据,按下图所示进行设置,然后点击检索。

(2)在文献类型里选中ARTICLE和REVIEW,再精炼即可,可以点击更多选项/分类。随后点击最上一篇文献右上角的“创建引文报告”。

(3)在新页面中,“出版物总数 1556”即为Science在2018和2019年两年发表的文章数量,下方红框里的“2020 63958”即为这些文章在2020年被引用的次数,所以Science的2020年影响因子计算为:63958/1556=41.104

需要注意的是,公式中的“文章数”包括的是,Article和Review。

还有就是,我们这种计算结果可能和公布的有所出入,其中的原因就是最终纳入计算的文章数量有所调整,引用次数有所不同。

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